1
你描述需求
粘贴或上传职位描述、上传职位澄清会议记录，或直接用自然语言描述岗位。Mira 能理解隐含条件，你不需要使用正式的搜索语法。
2
Mira 提出理想人才画像
当关键信息缺失或含糊时，Mira 会给出一个简短的澄清表单，和你一起确认需求，让搜索瞄准正确的目标。随后 Mira 会补全这份需求简报，并提出一份理想人才画像，用三个清单把这次搜索结构化地概括出来：Must-Have、Nice-to-Have 和 Avoid。需求澄清与画像生成由一个内置 技能 完成。
3
你审阅并确认画像
这份理想人才画像由你来编辑。调整三个清单中的任意一个：加一条 Must-Have、把某项移到 Nice-to-Have，或把某个竞争对手加入 Avoid。然后点击开始搜寻直接采用，或先编辑再搜索。Mira 只有在你确认之后才开始搜索，因此搜索会按照你设定的标准进行。想了解这些条件如何影响结果，见 Mira 如何解读你的需求。
4
Mira 执行搜索
你确认之后，Mira 把搜索交给一支 Agent Team：至少一名负责寻访的 Teammate，搜索复杂时会更多。搜索以循环的方式进行，由推理式检索（MRE）驱动：团队跨多个数据源搜索、发现 signal、对搜到的内容进行推理，并决定下一步去哪，是继续深挖，还是调整搜索策略或数据源。随后每位候选人都会对照你确认的画像接受评估，而非靠关键词匹配：
- “至少 5 年经验”：从职业时间线计算得出。
- “从 0 到 1 的经验”：理解为在早期阶段从零搭建公司或业务的经历。
- “上市公司背景”：从组织背景推断。
5
交付候选人池
你会得到一个精选的候选人池，包含：
- 候选人姓名、当前职位、公司和所在地。
- 最近一段工作经历。
- 一份匹配分析：候选人如何符合你的必备条件，逐条评估。
- 最高学历。
- 联系方式：LinkedIn 默认显示；邮箱和电话按需查看，点击获取邮箱或获取电话即可（每次查看消耗积分）。
- 一份可下载的数据文件。
6
迭代
继续对话：
- 要求更多候选人。
- 调整条件（“也把阿姆斯特丹包括进来”“更偏好创业背景”）。
- 为另一个岗位发起一次新的搜索。