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Mira は、人物や企業に関する複数種類の職務データを活用し、見つけた情報をあなたの基準に照らして評価します。公開ソースに加え、自分が保存・インポートした連絡先の検索も依頼できます。ここでは、そのデータの取得元を説明します。

Mira が活用するもの

Mira はこれらすべてを合わせて推論するため、候補者は複数のソースにまたがる根拠から浮かび上がります。単一のデータベースにたまたま一致した人だけではありません。

カバー範囲の広さ

カバー範囲はグローバルで、業界、地域、シニアリティのレベルを問わず、キャリア初期からエグゼクティブまでに及びます。MiraDay のインデックスは 45 億件のパブリックレコードにわたります。個々の検索で重要なのは、生のサイズではなく、あなたの基準に合う人々がデータに含まれているかどうかです。

データの新しさ

パブリックデータは古くなります。人は転職し、プロフィールは転職したその日に必ず更新されるわけではありません。会話の中で検索ステップを開くと、そのステップの結果に含まれる各人物にフレッシュネスバッジが表示され、データが最後に更新された時期がわかります。たとえば「更新 · 3週前」のように表示され、正確な日付はホバーで確認できます。更新日が入手できない場合は、推測するのではなくバッジを表示しません。また、過去 1 日以内に更新されたプロフィールにもバッジは表示されません。 これを判断材料として活用しましょう。非常に新しいプロフィールはその人の現在の役職を反映している可能性が高く、一方で古いものは、連絡を取る前にもう一度確認するか、簡単に裏を取る価値があります。

この情報が検索にとって意味すること

Mira は単一のリストから引き出すのではなく根拠をもとに推論するため、2 つのことが導かれます。検索結果があなたの求めた人数より少ない場合、それは隠れた上限のせいではなく、入手可能なデータの中であなたの必須条件を満たす人が少なかったためです。要件を 1 つ緩めれば、たいていはもっと多く表示されます。そして精度は、パブリックデータがどれだけ完全であるかに連動します。プロフィールに実際に書かれている情報が多いほど、Mira はより正確に評価できます。その評価の仕組みについては、MiraDay はどのように候補者をマッチングするかをご覧ください。

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