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# 必備條件與淘汰條件

> Mira 如何把你的需求轉化成理想人才畫像。哪些內容該放進 Must-Have、Nice-to-Have 與 Avoid，以及每一項如何影響搜尋與排名。

在開始搜尋前，Mira 會把你的職位說明轉化成一份**理想人才畫像**：一份供你檢視並確認的結構化摘要。這份摘要由三份清單組成，每一份都以不同方式引導搜尋。把需求放進正確的清單，就是你掌控結果的方式。

## 三份清單

![理想人才畫像，包含 Must-Have、Nice-to-Have 與 Avoid 三份清單，以及編輯與開始搜尋操作](https://mintcdn.com/forward-ai-labs/If_K_8Hs5y-s1pix/docs/three-lists.png?fit=max\&auto=format\&n=If_K_8Hs5y-s1pix\&q=85\&s=f5a25793f8e9a46d958f092b1bfc437c)

| 清單 | 該放哪些內容 | 如何影響搜尋 |
| - | - | - |
| **Must-Have** | 候選人必須符合、沒有商量餘地的條件 | 硬性門檻。明確不符合其中任一項的候選人會被篩掉。以偏好語氣寫成的條目（「最好…」）會被當成偏好處理；公開檔案上很少出現的條件，例如期望薪資，在資訊缺漏時也不會因此排除任何人。 |
| **Nice-to-Have** | 讓候選人更加分、但不會因此被排除的偏好 | 拓寬搜尋範圍，並把符合的候選人往上提。這些偏好不會排除任何人。 |
| **Avoid** | 淘汰條件：想避開的競爭對手、只做過人力仲介或顧問工作的背景 | 不用於搜尋。Mira 在取得候選人之後才套用，用來篩掉或調降符合這些條件的人。 |

三份清單彼此獨立，同一項條件不應同時出現在其中兩份。只要不是三份都空，任一份都可以留空。

> [!NOTE]
>
> 不要把受保護特徵放進你的條件裡。年齡、性別、種族、宗教、國籍、身心障礙等特質都不是有效的招聘條件：Mira 的設計就不會依據這些特徵篩選或排序候選人，而且在大多數市場，把它們用作招聘條件是違法的。

## 硬性篩選 vs 推理標準

你不必自己把需求分成「篩選條件」和「模糊條件」。在 **Must-Have** 中，Mira 會逐條讀取，並決定該怎麼運用：

* **字面篩選**用於能對應到欄位的條件：職稱、資歷層級、地點、公司。
* **推理標準**用於其餘條件，也就是那些隱含的要求，例如「把產品從 0 做到 1」或「高成長背景」，Mira 會加以解讀，而不是關鍵字比對（見 [MiraDay 如何搜尋](https://docs.miraday.ai/zh-TW/docs/sourcing/agentic-search.md)）。

所以你只要用平實的語言陳述需求即可。至於這是硬性篩選、還是需要推理判斷的條件，交給 Mira 處理。

## 檢視、編輯與確認

Mira 會在搜尋前，於一張卡片上提出理想人才畫像。這份畫像由你作主：

* \*\*點擊「編輯」\*\*修改任一清單：新增一項 **Must-Have**、刪除某一列後再把它重新加到 **Nice-to-Have**，或在 **Avoid** 中加入一個競爭對手。編輯時，「復原」與「重做」可以在你的修改之間來回切換。
* 覺得沒問題時，點擊「開始搜尋」。無論你是直接採用還是先做了編輯，搜尋都會依照卡片上的畫像執行。你刪除的條件不會被納入搜尋。

## 搜尋後修改畫像

結果出來後，畫像會以收合的 **理想人才畫像** 列固定在結果面板頂端，並顯示其中包含幾項 Must-Have、Nice-to-Have 與 Avoid 條件。展開後即可逐一新增、編輯或移除條件，再點擊「開始搜尋」（修改過任一條件後才能點擊）。Mira 會在對話中依更新後的畫像發起一次新搜尋；先前的結果與其畫像維持原樣。如果上一次搜尋仍在進行中，Mira 會詢問你要「等待」它完成，還是立即「發起新搜尋」。你也可以繼續在對話中告訴 Mira，持續調整畫像。

## 建議

* **把沒有商量餘地的條件放進 Must-Have，而不是 Nice-to-Have。** 放在 Nice-to-Have 的需求不會把任何人擋在門外，只會加分。
* **用 Avoid 來排除候選人**，例如特定競爭對手或不對口的產業，而不是把它埋在職位說明裡。
* **每一列只放一項最小單位的條件**，這樣 Mira 才能乾淨俐落地權衡。

## 接下來

* [MiraDay 如何搜尋](https://docs.miraday.ai/zh-TW/docs/sourcing/agentic-search.md)：確認後的畫像如何驅動多來源搜尋。
* [候選人檔案內容](https://docs.miraday.ai/zh-TW/docs/sourcing/candidate-profile.md)：如何解讀回傳的候選人。
* [MiraDay 如何匹配候選人](https://docs.miraday.ai/zh-TW/docs/match-quality-and-trust/understanding-ai-matching.md)：MRE 如何針對你的條件進行推理。


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