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# MiraDay 的工作原理

> 你描述職位並確認理想人才畫像。隨後 Mira 的 Agent Team 以推理式檢索模型 MRE（Mira Reasoning Embedding）進行搜尋，並交付一個排序後的候選人池。

你描述職位、確認什麼樣的人才算優秀；Mira 與 Teammate 負責搜尋、推理與匹配。以下是整個流程。

**1. 你描述需求**

貼上或上傳職位描述、上傳職位澄清會議的記錄，或直接用自然語言描述職位。Mira 能理解隱含條件；你不需要使用正式的搜尋語法。

**2. Mira 提出理想人才畫像**

當關鍵資訊缺失或模糊時，Mira 會顯示一份簡短的澄清表單，與你確認需求，讓搜尋瞄準正確的目標。Mira 隨後補全需求描述，並提出一份**理想人才畫像**：用三個清單把這次搜尋結構化地概括出來：**Must-Have**、**Nice-to-Have**、**Avoid**。需求澄清與畫像生成，由一個內建[技能](https://docs.miraday.ai/zh-TW/docs/tools-and-teamwork/skills.md)完成。

**3. 你審閱並確認畫像**

這份理想人才畫像由你定奪。你可以調整其中任意一個清單：加一條 **Must-Have**、把某項移到 **Nice-to-Have**，或把某個競爭對手加入 **Avoid**。然後選擇**開始搜尋**直接採用，或先編輯再搜尋。Mira 只有在你確認之後才開始搜尋，因此搜尋會按你設定的標準進行。這些條件如何影響結果，詳見 [Mira 如何解讀你的需求](https://docs.miraday.ai/zh-TW/docs/sourcing/search-filters-and-criteria.md)。

**4. Mira 執行搜尋**

你確認後，Mira 會把搜尋交給一支 [Agent Team](https://docs.miraday.ai/zh-TW/docs/meet-mira/agent-teams.md)：至少一名負責尋訪的 Teammate，搜尋較複雜時會有更多。搜尋以循環方式進行，由推理式檢索（MRE）驅動：團隊跨多個資料來源搜尋、發現 signal、對找到的內容推理，並判斷下一步怎麼走，是繼續深入，還是調整搜尋策略或資料來源。隨後，每位候選人都會對照你確認的畫像接受評估，而非用關鍵字匹配：

* 「至少 5 年經驗」：從職涯時間線計算得出。
* 「從 0 到 1 的經驗」：理解為在早期階段從零打造公司或業務的經歷。
* 「上市公司背景」：從公司組織背景推斷。

**5. 交付候選人池**

你會收到一個精選的候選人池，包含：

* 候選人姓名、目前職位、公司和所在地。
* 最近一段工作經歷。
* 匹配分析：候選人如何符合你的必要條件，逐項說明。
* 最高學歷。
* 聯絡方式：LinkedIn 預設顯示；電子郵件和電話可按需查看，點擊 **取得信箱** 或 **取得電話**（每次查看消耗積分）。
* 一份可下載的資料檔案。

**6. 迭代**

繼續對話：

* 要求更多候選人。
* 調整條件（「也包括阿姆斯特丹」、「偏好新創公司背景」）。
* 為其他職位發起新的搜尋。

每個頻道都會儲存在側邊欄中，隨時可以回顧。

## 下一步

* [關鍵術語](https://docs.miraday.ai/zh-TW/docs/meet-mira/key-concepts.md)：智能體、候選人池等術語說明。
* [快速上手](https://docs.miraday.ai/zh-TW/docs/get-started/quick-start.md)：執行你的第一個尋訪任務。


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